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推荐一个课程

2011年10月30日 发表评论 阅读评论

一直以来,对机器学习这个领域比较感兴趣,但由于平时所做的工作与这个方面关系不大,所以一直也没有深入、系统的学习过。但由于比较感兴趣,所以平时也零零散散地了解过一些相关的内容。小时候读书的时候,听老师说21世纪是信息爆炸的时代,现在是真真切切的感受到了。随着人们可用的信息量越来越大,如何在如此庞大的信息海洋中找到对自己有用的信息,成为了一个越来越重要的领域。而机器学习,在这个领域中的作用越来越大,越发觉得它将是未来改变世界的一把利剑。举几个生活中比较常见的例子,现在比较火的一些sns社区中的个性化推荐引擎,这个东西威力真的很大,它通过对已有数据的‘学习’,然后把你感兴趣的事物推荐给你,从人们主动去搜索,到被动的被推荐,这中间有一个质的飞越,毕竟人的本性都是懒惰的,再说很多时候,并不是每个人都清楚的知道自己喜欢什么,而推荐引擎所推荐的,很多时候都是你喜欢的,这个够神奇吧。再举一个垃圾邮件的例子,相信几年前email刚流行起来的时候,大家对这个事情都比较头疼。垃圾邮件的处理,也是一个很好的机器学习的例子,基本的思路是通过对已有的一些垃圾邮件进行特征提取,然后利用这些特征和垃圾邮件数据训练出一个识别垃圾邮件的模型,做的好的这样的模型准确率和召回率都还是挺不错的,现在像qq和163这些邮箱的邮件反垃圾还都不错的。这些机器学习相关的例子,都是与我们的生活关系非常密切的,信息技术越发达,机器学习的作用越大,我称之为可以改变世界的一把利剑。

最近,朋友推荐了一门关于机器学习的课程,是Stanford的open course, 讲得很不错,对于像我这样对机器学习感兴趣,但一直没有机会系统学习的同学来说,真的是非常合适,也算是了却了我这几年来的一大心愿。在这里,把它也推荐给和我一样,对机器学习感兴趣的朋友,课程的地址是:http://www.ml-class.org。需要学习的朋友,要注册一个个人帐号,注册完了就可以在线学习,还可以在线做题、提问等,另外还有programming exercises。对于机器学习而言,我还是一个fresher,还有很长的路要走,与志同道合的朋友共勉之!

  1. 2011年10月31日22:08 | #1

    其实,我们学校这方面还是挺牛逼的。。。

  2. 2011年10月31日23:36 | #2

    有没有什么推荐的东东?@doubletony

  3. 2011年11月4日11:29 | #3

    我喜欢互联网,但是,没有具体方向,现在也没有一项特别过硬的技能。未来很迷茫啊。

  4. beyondbright
    2011年11月6日01:12 | #4

    貌似人脸识别就是通过机器学习的啊

  5. 2011年11月6日08:17 | #5

    恩,机器学习用到的地方还是挺多的@beyondbright

  6. fs302
    2011年11月6日21:17 | #6

    呵呵,刚刚加进你们的ML讨论群就被T出来了。话说我就是在学ML课程~

  7. 2011年11月6日21:17 | #7

    期待交流!

  8. 2011年11月7日00:11 | #8

    哦,之前没人推荐,也没打招呼,就直接踢了,再加一下,说明一下身份。。@fs302

  9. 2011年11月13日18:53 | #9

    @小武哥
    谢谢!不需要了呵~

  10. iamfq
    2012年1月17日20:20 | #10

    其实推荐这个网页,就是stanford的,主要课件可以直接下载~
    http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds.html

  11. 2012年1月19日11:27 | #11

    恩,是的~@iamfq

  12. binchen
    2013年2月22日15:58 | #12

    现在网易有公开的课可以学习:

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